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评审效率低,结果受质疑?AI赋能评审,效率质量双提升!

日期: 2024-10-16

评标评审作为采购管理的关键一环,其效率与公正性直接关乎到企业采购质量、成本控制及风险管理。然而,一个项目动辄数十甚至上百个投标人,每份标书少则几十页,多则成百上千页,人工审核难免出现:

评审过程耗时较长,难免有疏漏,评审的效率和质量难以把控;

评审多依赖于评审专家的主观判断、标准不一、缺乏体系,易出现“人情标”、“关系标”,影响公正性和透明度;

客观项审核繁杂、冗长(投标人资质、信誉、获奖、技术标准等),专家人工比对投入巨大人力、物力、时间成本,还不能保证审核的精准度;

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为此,北京筑龙基于大采购B-PaaS技术底座,打造的企业采购供应链平台(以下简称“采供平台”、“平台”)优化并拓展了AI智能辅助评标功能,以“招标文件结构化、评审过程自动化、清标检查智能化”,实现对评审文件的自动化评审检测,让数据辅助专家决策,确保评标结果的科学性和严谨性。

多维度智能分析,助力专家决策

面对投标文件中动辄数十甚至成百上千条响应项,AI智能辅助评标系统运用NLP、OCR、大型语音模型等智能技术,为评审环节提供“智能检测”服务。包含招标智能解析、评审规则自动提取、围串标异常提醒、清标智能检查、投标响应性检查等多方案横向比对,输出智能评审报告,涵盖评估结果、结论支撑、评分概览及排名序列,为专家团队提供了一站式、全面且精确的数据洞察,助力决策更加高效精准。

客观项秒级判分,提升评审效率

标书商务部分的审核,特别是涉及营业执照、保证金缴纳凭证、企业资质、财务状况、过往业绩、人员资质证书等客观评分项,类目繁杂、但又对项目执行影响巨大。智能辅助评标系统通过深度整合权威数据源,实现了对关键证件信息的即时核验。系统能够秒级完成自动判分,极大缩短了人工审核周期,不仅极大地提升了评审效率,更确保了评分过程的客观性与准确性。

文件相似度比对,精准识别雷同

面对动辄几十上百家的投标人,专家常需要同时打开多份投标文件,反复对比审查,鉴别相同或相似标书,工作量呈几何级增长。智能AI评审,应用自然语言处理和图像识别技术,对投标文件的文字内容、图表设计、排版格式等进行全面比对。分钟级完成比对,一键导出查重报告,评审人员可快速定位标书异常内容,评审效率和准确率都得到了保证。

专家动态捕捉,确保评审公正透明

系统还能对专家评审行为进行全过程动态捕捉,如监控评审时长、专家操作动态等。一旦发现专家评审结果明显偏离常态,系统立即触发提示机制,要求专家进行二次确认,确保专家评审的公平性与透明度。所有监控记录,也都被沉淀记录下来,作为专家评审行为合规与否的依据,随时回溯查看。

AI智能辅助评标系统,以多维度智能分析、客观项秒级判分、复杂关系网透视以及文件相似度智能比对等创新功能为核心,打造了一个高效、透明、公正的评标生态体系,让招标评审从人力审查时代,进入以专家决策为主,AI数据分析为辅的智能时代。